HPE EZMERAL ML OPS

엔터프라이즈 규모의 운영 기계 학습


선택한 ML/DL 프레임워크로 진행하는 샌드박스 실험에서부터 배포된 컨테이너화 클러스터의 모델 교육과 생산 단계의 모델 배포 및 추적까지 기계 학습 수명 주기의 각 단계를 위한 지원과 함께 DevOps 같은 속도와 민첩성을 ML 워크플로에 제공하십시오.

clients

What client say

Alex Ryabov
Wargaming, 데이터 서비스 책임자

“당사 온라인 게임은 매일 수십억 개의 데이터 포인트를 생성합니다. 당사 데이터 과학자들은 복잡한 ML 모델을 사용하여 사용자 경험, 고객 평생 가치 및 충성도를 개선하기 위해 이 데이터를 규범적 분석에 활용합니다. 당사는 HPE의 BlueData 소프트웨어로 ML 및 분석 환경을 컨테이너화하여 운영 효율을 개선하고 비즈니스를 최적화하고 있습니다.”

Ramesh Thyagarajan
Optum 이사회, 전무 이사

“헬스케어 회사로서 당사는 많은 양의 데이터를 보유하고 있으나 데이터 사이언스 팀이 해당 데이터를 활용하여 분석 및 기계 학습 파이프라인을 운영하기는 어렵습니다. BlueData는 컨테이너화 솔루션으로 더욱 빠른 인사이트 창출 시간을 제공하고 비용을 절감했으며 혁신에 집중할 수 있도록 인력 투입을 줄여 당사가 이 문제를 해결하는 데 도움을 제공했습니다. 이는 당사 조직에 큰 도움이 되었으며 앞으로도 당사와 계속 함께할 것으로 기대하고 있습니다.”

Ritu Jyoti
IDC AI 전략, 프로그램 부사장

“대부분의 비즈니스가 AI/ML 프로젝트 구축 및 교육 단계를 늘려가지만, 이들은 PoC에서 시험, 생산 배포 및 모니터링까지 전체 ML 수명 주기를 운영하는 데 어려움을 겪고 있습니다. HPE는 다양한 ML 운영 요건을 지원하고 전체 인사이트 창출 시간을 가속화하며 더 높은 수준의 비즈니스 결과를 지원하기 위해 전체 ML 수명 주기에 다양한 플랫폼을 지원하는 컨테이너 기반 제품을 활용하여 이 차이를 줄이고 있습니다.”

Mike Leone
Enterprise Strategy Group(ESG), 선임 분석가

“HPE의 솔루션을 통해 데이터 과학자와 개발자는 신속한 혁신을 위해 빠르게 샌드박스 환경을 배포한 뒤 생산 배포에 자신의 모델을 운영할 수 있습니다.”